Pokračujeme v našem seznamování s tabulkovými procesory z hlediska jednotlivých schopností v konkrétních oblastech. Minule jsme se zabývali vzorečky finanční matematiky (Finanční funkce v Palm spreadsheetech), dnes bude v zorném úhlu pohledu paní Statistika.
Začneme přehledem vzorců, které máte ve svém tabulkovém procesoru v ceně:
Abacus |
PMiniCalc |
TinySheet |
QuickSheet |
|
| Průměr | AVERAGE |
AVERAGE |
AVG |
AVG |
| Počet | COUNT |
COUNT |
COUNT |
CNT |
| Maximum | MAX |
MAX |
MAX |
MAX |
| Minimum | MIN |
MIN |
MIN |
MIN |
| Stand.odchylka | -- |
STDEV |
-- |
STDEV |
| Stand.odchylka-výběr | -- |
STDEVP |
-- |
-- |
| Průměrná odchylka | -- |
-- |
-- |
AVEDEV |
| Variace | -- |
VAR |
-- |
VAR |
| Šikmost | -- |
-- |
-- |
SKEW |
| Špičatost | -- |
-- |
-- |
KURT |
Charakteristiky jednorozměrného souboru
Z přehledu vzorců vyplývá, že elementární statistické charakteristiky jednorozměrného souboru (počet, průměr, maximum a minimum) nabízejí všechny spreadsheety.
MiniCalc a QuickSheet přidávají výpočty odchylky a variability (QuickSheet navíc spočítá špičatost i šikmost), které můžete v ostatních programech nahradit vzorci:
Směrodatná odchylka (deviace):
Směrodatná odchylka výběr:
Koeficient šikmosti:
Pro pořádek uvedu ještě vzorec pro výpočet průměru:
Ze vzorců vyplývá, že při výpočtu odchylky a variace musíte kromě sloupečku s čísly vkládaného statistického souboru v spreadsheetu vytvořit i paralelní sloupec jejich druhých mocnin.Tím pochopitelně tabulka přibude na váze. U šikmosti a špičatosti jsou výpočty trošku složitější a my se jimi dnes zabývat nebudeme (odkazuji na odbornou literaturu).
Charakteristiky dvojrozměrného souboruVe všech spreadsheetech se můžeme rovněž směle pustit do regresních výpočtů. Nejdříve uvedu patřičné vzorce :
Lineární regrese:
korelační koeficient:
Obdobnými postupy lze zkoumat i další typy závislostí :
Logaritmickou:
Exponenciální:
Power:
Jak vidno z přehledu - všechny vzorce lze poměrně jednoduše zadat i do malého spreadsheetu. Slabinou těchto propočtů bude ovšem kapacita paměti a přehlednost zobrazení dat na malé obrazovce Palmu. Na druhou stranu je zadání dat plně editovatelné a mnohdy přehlednější, než u specializovaných statistických kalkulátorů.
Oproti jednorozměrným souborům přibývají ke dvěma vstupním řadám (sloupcům) čísel hned minimálně tři další (jejich druhé mocniny a vzájemné součiny), takže tabulka již může být poměrně rozsáhlá. Chcete-li navíc počítat různými variantami korelačních koeficientů, musíte přidat další sloupce pro vkládání logaritmických hodnot.
S využitím dalších vzorců lze všechny koeficienty včlenit do jediné tabulky, lze vytvořit tabulku, která nám sama doporučí nejtěsnější závislost ze zadaných hodnot. Zde budou ve výhodě zejména majitelé QuickSheetu s databázovými funkcemi HLOOKUP a VLOOKUP (tyto vzorce zná ještě Abacus), které se jen velmi pracně na ostatních programech nahrazují a obcházejí. Na druhou stranu neznalost logických operandů (AND, OR, NOT) a omezená velikost vzorců tuto výhodu QS trošku sráží.
Závěr
Nejvíc statistických vzorců v základní výbavě má QuickSheet, těsně následován PiMiniCalcem. Převahu spreadsheetu nad speciálními statistickými kalkulačkami však stejně nejvíc oceníte v jejich konfigurovatelnosti, ve schopnosti vyřešit pomocí ostatních vzorců danou problematiku, úkol, či problém. Zde opět vedou QS a PMC, které mají nejmocnější nástroje funkční i formátovací.
(Je to jako kolovrátek - Abacus, jó ten by mohl, kdyby ... A TinySheet přes své zmrtvýchvstání v červenci 1999 zatím nedisponuje patřičnými možnostmi.)
